Wie Robotics und KI unsere Arbeitswelt aufmischen

Humanoide Roboter sind nicht länger Science-Fiction. Sie stehen real vor uns - blicken uns ins Gesicht, antworten auf unsere Fragen, interagieren mit Teams. Gleichzeitig entscheidet KI in Sekundenschnelle über Bewerbungen, Budgets oder Chatverläufe. Was vor wenigen Jahren noch Vision war, wird heute Teil unserer Arbeitsrealität. Aber: Was bedeutet das für den Menschen?

STREIT@Work 2025: Zeit, der KI ins Gesicht zu schauen

STREIT@Work 2025 ist ein Tag voller Inspiration, Austausch und Denkanstöße für alle, die unsere Zukunft der Arbeit aktiv mitgestalten wollen. Gemeinsam mit Partnern, Expert:innen und Vordenker:innen aus Wirtschaft, Technologie, Wissenschaft und Ethik gehen wir der Frage nach: Wie verändert KI - und insbesondere Robotics - unser Miteinander im Arbeitskontext? Was passiert, wenn Maschinen nicht mehr nur Software sind - sondern Gestalt annehmen?

Vier STREITpunkte – Wenn der neue Kollege ein Roboter ist

1. Vertrauen & Verantwortung

Wie schaffen wir Sicherheit im Umgang mit Robotern? Wer trägt Verantwortung, wenn etwas schiefläuft – Mensch oder Maschine? Wenn KI Entscheidungen trifft, braucht es Schutz: vor Fehlfunktionen, Angriffen und Intransparenz. Wie sichern wir Daten? Wie bleiben Entscheidungen nachvollziehbar? Und wer haftet, wenn etwas schiefläuft?

2. Fairness & Vielfalt

Wie stellen wir sicher, dass KI und Roboter gerecht handeln – und nicht bestehende Vorurteile verstärken? KI lernt aus Daten – und Daten sind nicht neutral. Wie verhindern wir Diskriminierung durch Algorithmen? Wie gestalten wir faire Systeme, die für alle funktionieren?

3. Selbstbestimmung & Freiheit

Wo bleibt unsere Selbstbestimmung, wenn Maschinen mitlernen, mitmessen – und mitbewerten? Wie schützen wir Freiheit in einer datengetriebenen Welt? KI kann entlasten – oder überwachen. Wie bleiben persönliche Freiräume gewahrt? Wie gehen wir mit KI im Recruiting um? Und wo zieht man Grenzen?

4. Nachhaltigkeit & Wirkung

Wie gestalten wir Technologie, die nicht nur funktioniert – sondern auch ökologisch und gesellschaftlich tragfähig ist? Wie nutzen wir KI, ohne die Umwelt zu belasten? KI braucht Energie – doch sie kann auch Teil der Lösung sein. Wie gestalten wir digitale Geschäftsmodelle, die ökologisch und gesellschaftlich tragfähig sind?