KI-Agenten für Unternehmen: Prozesse intelligent automatisieren

Vom konkreten Anwendungsfall zur hybriden Organisation

Viele Unternehmen haben ihre Prozesse bereits optimiert und stoßen dennoch zunehmend an Kapazitätsgrenzen. KI-Agenten können standardisierte Aufgaben übernehmen, Informationen verarbeiten und Abläufe nach definierten Regeln automatisieren. Dadurch gewinnen Mitarbeitende mehr Zeit für persönliche Beratung, komplexe Entscheidungen und wertschöpfende Tätigkeiten.

So entsteht eine hybride Organisation, in der Menschen und digitale Agenten gezielt zusammenarbeiten. In geeigneten Anwendungsfällen können KI-Agenten auch mit Robotik verbunden werden: Der Agent verarbeitet Informationen und koordiniert digitale Abläufe, während Roboter definierte Aufgaben in der Reinigung, im Service oder in der Logistik ausführen. Welche Prozesse automatisiert werden und wo eine menschliche Freigabe notwendig bleibt, wird individuell festgelegt.

Für den Einstieg benötigen Sie weder ein fertiges KI-Konzept noch technisches Spezialwissen. Es genügt, wenn Sie Ihre Herausforderungen und zeitintensiven Prozesse kennen. STREIT und MING Labs identifizieren gemeinsam mit Ihnen geeignete Anwendungsfälle und begleiten Sie von der ersten Orientierung bis zum Pilotprojekt.

Mögliche Einsatzbereiche sind Bestellungen und Kundenanfragen, Kundenservice und Reklamationen, Dokumentenverarbeitung, Lieferantenkommunikation oder interne Freigabeprozesse. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie, sondern der konkrete Nutzen für Ihr Unternehmen.

STREIT spricht nicht nur über KI. Wir arbeiten bereits damit.

In den vergangenen Jahren haben wir zahlreiche Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Prozesse begleitet. Dabei wurde immer deutlicher, dass klassische Automatisierung allein viele Herausforderungen nicht mehr lösen kann. Deshalb haben wir gemeinsam mit MING Labs begonnen, selbst an KI-Agenten zu arbeiten.

Heute unterstützt unser eigener KI-Agent bereits den Kundenservice von STREIT. Ihr Name ist Tabea. Tabea verarbeitet eingehende Bestellungen, analysiert Informationen aus E-Mails, ordnet Kunden und Artikel zu und erstellt Bestellvorschläge für unsere Mitarbeitenden. Wenn ein Fall unklar ist oder zusätzliche Entscheidungen erforderlich sind, übergibt sie den Vorgang an das Team. Die Kontrolle bleibt jederzeit beim Menschen.

Das Ergebnis:

• bis zu 40 bis 50 % der Bestellungen werden bereits heute automatisch vorbereitet
• perspektivisch bis zu 80 % Automatisierungsgrad
• bis zu 120 Stunden gewonnene Kapazität pro Monat
• Fokus der Mitarbeitenden auf Kunden und Sonderfälle statt Routineaufgaben

Damit sind wir nicht nur Berater, sondern gleichzeitig unsere eigene Referenz. Wir kennen die technologischen Möglichkeiten. Vor allem kennen wir aber auch die organisatorischen Herausforderungen, die mit der Einführung von KI verbunden sind.

Technologie allein reicht nicht

Die Einführung eines KI-Agenten ist kein IT-Projekt im klassischen Sinn. Wer erfolgreich mit KI arbeiten möchte, muss auch die Menschen mitnehmen. Neue Rollen entstehen. Prozesse verändern sich. Mitarbeitende müssen Vertrauen aufbauen und verstehen, wie die Zusammenarbeit mit einem digitalen Assistenten funktioniert. Deshalb begleiten wir unsere Kunden nicht nur technisch, sondern auch organisatorisch.

Wir unterstützen bei der Auswahl geeigneter Prozesse, entwickeln gemeinsam die Aufgabenbeschreibung des Agenten und sorgen dafür, dass Mitarbeitende frühzeitig eingebunden werden. Unsere Erfahrung zeigt: Der Erfolg eines KI-Agenten hängt nicht allein von der Technologie ab. Er hängt davon ab, ob die Menschen ihm vertrauen.

Sicherheit und EU AI Act

Sicherheit, Datenschutz und regulatorische Anforderungen werden von Beginn an einbezogen. Dazu gehören klar definierte Zugriffsrechte, dokumentierte Abläufe, technische Protokollierung, menschliche Kontrollmöglichkeiten und geregelte Eskalationswege. Da der EU AI Act einen risikobasierten Ansatz verfolgt, richten sich die konkreten Anforderungen nach Einsatzgebiet und Risikoprofil. Wir prüfen den jeweiligen Anwendungsfall und richten Entwicklung und Einführung an den anwendbaren Vorgaben aus.